Leistungen

Leistungen für Daten, KI, Automatisierung und Schulungen

Vom Verständnis bis zur technischen Umsetzung. Entscheidend ist nicht, möglichst viel KI einzusetzen, sondern die passende Lösung für den konkreten Prozess zu finden.

Sie können an unterschiedlichen Stellen einsteigen.

Manchmal steht zuerst Wissensaufbau im Vordergrund. Manchmal ist ein Prozess bereits klar und soll technisch bewertet oder umgesetzt werden.

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KI-Schulungen & Workshops

Wie können Mitarbeiter und Führungskräfte KI sicher und realistisch einsetzen?

Schulung anfragen

Orientierung

Verstehen → Bewerten → Umsetzen

Diese Reihenfolge ist hilfreich, aber nicht zwingend linear. Ein Unternehmen kann mit einer Schulung, einer Potenzialanalyse, Datenanalyse oder einem konkreten Automatisierungsproblem starten.

SchulungPotenzialanalyseDatenanalysePrototypUmsetzung

Technischer Ablauf

Von der Datenquelle bis zur Anwendung

Eine sinnvolle Lösung entsteht nicht direkt aus einem KI-Modell. Vorher müssen Quellen, Datenqualität, Zugriffe und Zielprozess verstanden werden.

Datenquellen

ERP, CRM, Datenbanken, Excel, CSV, PDFs, E-Mails, Dokumentenablagen, APIs, Ticketsysteme, Sensoren und Fachanwendungen.

ERPCRMPDFExcelAPITickets

Datenaufbereitung

Informationen werden strukturiert, bereinigt, zusammengeführt, klassifiziert, normalisiert und validiert.

strukturierenbereinigennormalisierenvalidieren

Analyse & KI

Regeln, Statistik, Machine Learning, Sprachmodelle, semantische Suche, Mustererkennung, Extraktion und Klassifikation.

RegelnStatistikMLLLMSuche

Anwendung

Automatisierung, Wissenssuche, Assistenz, Reporting, Monitoring, Entscheidungsunterstützung, Dokumentenverarbeitung und Schnittstellen.

WorkflowReportAssistenzSchnittstelle

Ausgangspunkt klären

Der erste Schritt ist eine sachliche Einordnung von Prozess, Daten und Nutzen.

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