KI-Potenzialanalyse
Welche Aufgaben eignen sich für KI oder Automatisierung?
Potenzialanalyse anfragenLeistungen
Vom Verständnis bis zur technischen Umsetzung. Entscheidend ist nicht, möglichst viel KI einzusetzen, sondern die passende Lösung für den konkreten Prozess zu finden.
Manchmal steht zuerst Wissensaufbau im Vordergrund. Manchmal ist ein Prozess bereits klar und soll technisch bewertet oder umgesetzt werden.
Welche Aufgaben eignen sich für KI oder Automatisierung?
Potenzialanalyse anfragenWelche Erkenntnisse stecken in vorhandenen Daten?
Zur DatenanalyseWie wird aus einem Modell eine nutzbare Anwendung?
Anwendungsfall besprechenWelche manuelle Arbeit lässt sich zuverlässig reduzieren?
Automatisierung besprechenWie können Mitarbeiter und Führungskräfte KI sicher und realistisch einsetzen?
Schulung anfragenOrientierung
Diese Reihenfolge ist hilfreich, aber nicht zwingend linear. Ein Unternehmen kann mit einer Schulung, einer Potenzialanalyse, Datenanalyse oder einem konkreten Automatisierungsproblem starten.
Technischer Ablauf
Eine sinnvolle Lösung entsteht nicht direkt aus einem KI-Modell. Vorher müssen Quellen, Datenqualität, Zugriffe und Zielprozess verstanden werden.
ERP, CRM, Datenbanken, Excel, CSV, PDFs, E-Mails, Dokumentenablagen, APIs, Ticketsysteme, Sensoren und Fachanwendungen.
Informationen werden strukturiert, bereinigt, zusammengeführt, klassifiziert, normalisiert und validiert.
Regeln, Statistik, Machine Learning, Sprachmodelle, semantische Suche, Mustererkennung, Extraktion und Klassifikation.
Automatisierung, Wissenssuche, Assistenz, Reporting, Monitoring, Entscheidungsunterstützung, Dokumentenverarbeitung und Schnittstellen.
Der erste Schritt ist eine sachliche Einordnung von Prozess, Daten und Nutzen.