Sicherheit

KI mit Unternehmensdaten braucht eine saubere Architektur.

Bei Unternehmensdaten müssen Datenschutz, Informationssicherheit, Zugriffsrechte und technische Architektur von Anfang an berücksichtigt werden.

Worauf wir achten

personenbezogene Daten
Geschäftsgeheimnisse
Zugriffsrechte
Cloud-Systeme
lokale Systeme
Modellanbieter
Speicherung
Protokollierung
Berechtigungen
Datenminimierung
menschliche Freigabe
Umgang mit sensiblen Dokumenten

Cloud oder lokal?

Es gibt keine pauschale Antwort. Cloud kann sinnvoll sein. Lokale Lösungen können sinnvoll sein. Hybride Architekturen können sinnvoll sein.

Entscheidungskriterien

Schutzbedarf
Datenmenge
Kosten
Performance
Wartung
Integration

Datenminimierung

Das Modell braucht nicht automatisch alle Daten. Oft reicht ein Ausschnitt, ein Suchindex oder eine technisch begrenzte Kontextbereitstellung.

Zugriff

Zugriff ist wichtiger als Modellintelligenz.

Ein KI-System darf nur Informationen sehen, für die der jeweilige Nutzer berechtigt ist. Berechtigungen, Rollen und Protokollierung sind keine spätere Ergänzung, sondern Teil der Architektur.

KI-Schulungen

Wie Mitarbeiter Risiken, Datenschutz und Grenzen im Alltag besser einschätzen.

KI-Systeme

Wie Berechtigungen in eine Anwendung eingebaut werden.