Wiederholung
Die Aufgabe tritt häufig genug auf, damit sich Aufwand und Betrieb lohnen.
Leistung
KI-Potenzialanalyse: Wo lohnt sich KI wirklich?
Bevor ein Unternehmen Geld in KI-Software, Lizenzen oder technische Projekte investiert, muss geklärt werden, welche Aufgaben sich überhaupt für KI oder Automatisierung eignen.
Was wir untersuchen
Wir beginnen nicht mit einem Tool, sondern mit dem realen Arbeitsablauf.
- wiederkehrende manuelle Tätigkeiten
- Informationssuche
- Datenerfassung
- Dokumentenverarbeitung
- Medienbrüche
- Schnittstellen
- wiederkehrende Prüfungen
- Berichterstellung
- Kommunikation
- Wissenszugriff
- Datenqualität
- Softwarelandschaft
Was einen guten KI-Anwendungsfall ausmacht
Datenbasis
Die benötigten Informationen sind vorhanden, zugänglich und interpretierbar.
Fehlerrisiko
Fehler sind kontrollierbar oder menschliche Prüfung ist sinnvoll eingebunden.
Integration
Die Lösung passt realistisch in Systeme, Zuständigkeiten und Kostenrahmen.
Was Sie am Ende erhalten
Das Ergebnis ist eine dokumentierte, managementtaugliche Einordnung. Es kann ausdrücklich sein, dass eine klassische Automatisierung, bessere Datenstruktur oder Prozessverbesserung sinnvoller ist als KI.
Vorher KI-Kompetenz aufbauen- dokumentierte Ausgangssituation
- identifizierte Automatisierungs- und KI-Potenziale
- technische Machbarkeit
- Nutzenabschätzung
- Aufwandseinschätzung
- Risiken
- Priorisierung
- Empfehlung für den nächsten Schritt
Bewertungsmatrix
Use Cases werden vergleichbar gemacht.
Die Matrix zeigt keine erfundenen Zahlen, sondern die Bewertungslogik: Nutzen, Aufwand, Datenlage, Risiko und Empfehlung werden nachvollziehbar gegenübergestellt.
AnwendungsfallNutzenAufwandDatenlageRisikoEmpfehlungDokumente auswerteneinordneneinordnenprüfenprüfenbewertenReporting vorbereiteneinordneneinordnenprüfenprüfenbewerten
Beispielszenario
Technischer Großhandel mit 40 Mitarbeitern
Täglich treffen Kundenanfragen per E-Mail mit unterschiedlichen PDF-Anhängen ein. Eine mögliche Lösung erkennt Dokumenttypen, extrahiert relevante Daten, gleicht Produktdaten ab und bereitet eine Antwort vor. Ein Mitarbeiter prüft und gibt frei. Ob sich das lohnt, hängt von Fallzahl, Datenqualität und Integrationsaufwand ab.
Potenzialanalyse anfragen
Wir prüfen gemeinsam, ob KI, Automatisierung oder Prozessverbesserung der richtige nächste Schritt ist.